什么是索引？索引创建原则？索引失效？索引的底层数据结构？B树与B+树的区别？什么是回表查询？什么是覆盖索引？

可以跟上一篇“MySQL内置的InnoDB的索引结构“结合起来看

了解过索引吗？（什么是索引）

索引在项目中非常常见，它是一种帮助MySQL高效获取数据的数据结构，主要用来提高数据检索效率，降低数据库的I/O成本。同时，索引列可以对数据进行排序，降低数据排序的成本，也能减少CPU的消耗。

索引的底层数据结构了解过吗？

MySQL的默认存储引擎InnoDB使用的是B+树作为索引的存储结构。选择B+树的原因包括：节点可以有更多子节点，路径更短；磁盘读写代价更低，非叶子节点只存储键值和指针，叶子节点存储数据；B+树适合范围查询和扫描，因为叶子节点形成了一个双向链表。

B树和B+树的区别是什么呢？

B树和B+树的主要区别在于：

B树的非叶子节点和叶子节点都存放数据，而B+树的所有数据只出现在叶子节点，这使得B+树在查询时效率更稳定。

B+树在进行范围查询时效率更高，因为所有数据都在叶子节点，并且叶子节点之间形成了双向链表。

什么是聚簇索引什么是非聚簇索引？

聚簇索引是指数据与索引放在一起，B+树的叶子节点保存了整行数据，通常只有一个聚簇索引，一般是由主键构成。

非聚簇索引则是数据与索引分开存储，B+树的叶子节点保存的是主键值，可以有多个非聚簇索引，通常我们自定义的索引都是非聚簇索引。

索引创建原则有哪些？

创建索引的原则包括：

表中的数据量超过10万以上时考虑创建索引。

选择查询频繁的字段作为索引，如查询条件、排序字段或分组字段。

尽量使用复合索引，覆盖SQL的返回值。

如果字段区分度不高，可以将其放在组合索引的后面。

对于内容较长的字段，考虑使用前缀索引。

控制索引数量，因为索引虽然可以提高查询速度，但也会影响插入、更新的速度。

什么情况下索引会失效？

索引可能在以下情况下失效：

没有遵循最左匹配原则。

使用了模糊查询且%号在前面。

在索引字段上进行了运算或类型转换。

使用了复合索引但在中间使用了范围查询，导致右边的条件索引失效。

知道什么是回表查询吗？

候选人：回表查询是指通过二级索引找到对应的主键值，然后再通过主键值查询聚簇索引中对应的整行数据的过程。

知道什么叫覆盖索引吗？

候选人：覆盖索引是指在SELECT查询中，返回的列全部能在索引中找到，避免了回表查询，提高了性能。使用覆盖索引可以减少对主键索引的查询次数，提高查询效率。

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posted on

2025-11-06 10:39

黑子菜园

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